Conocimiento de Dominio

Conocimiento de Dominio ayuda a tu equipo a convertir conocimiento disperso en una base unica y revisable. En vez de que cada dashboard, analisis o prompt use una definicion distinta, registras terminos, metricas, relaciones y sugerencias de IA en un solo lugar que puede revisarse y reutilizarse con seguridad.

Por que usarlo?

• Evita definiciones conflictivas: "cliente activo", "ingresos netos" y otros terminos pasan a tener un significado oficial.
• Acelera la colaboracion: analistas, gestores y revisores empiezan a hablar el mismo idioma.
• Mejora la IA del producto: el contexto aprobado vuelve mas consistentes las sugerencias y respuestas.
• Agrega gobernanza sin frenar al equipo: puedes empezar simple y formalizar el dominio poco a poco.

Data Catalog x Conocimiento de Dominio

Las dos areas se complementan:

Area	Pregunta principal
Data Catalog	Donde esta el dato?
Conocimiento de Dominio	Que significa, como debe medirse y como se relaciona?

Que encuentras aqui

📘 Concepts

Define terminos y reglas del negocio en lenguaje claro

📊 Semantic Layer

Formaliza metricas, entidades y dimensiones compartidas

🕸 Ontology

Modela relaciones clave del dominio cuando necesitas mas precision

🤖 AI Suggestions

Recibe sugerencias de IA y publica solo lo que fue revisado

Como usar cada area

Concepts

Empieza aqui. Concepts funciona como un glosario vivo del negocio.

Usalo cuando quieras registrar:

• terminos importantes;
• reglas operativas;
• definiciones que hoy viven en hojas de calculo, mensajes o memoria del equipo.

Ejemplo: "Cliente activo" = cliente con al menos una compra en los ultimos 90 dias.

Hoy puedes crear, editar, buscar y archivar conceptos, y vincularlos opcionalmente con activos del catalogo tecnico.

Diferencia entre termino, regla, entidad, metrica y politica

Tipo	Cuando usarlo	Ejemplo
Termino	Cuando quieres definir el significado de una palabra o expresion que usa el equipo	"Cliente activo"
Regla	Cuando quieres registrar una condicion, criterio o decision operativa	"Pedidos mayores a $500 requieren aprobacion"
Entidad	Cuando quieres nombrar un objeto central del negocio que luego puede volverse estructura semantica u ontologica	"Cliente", "Contrato", "Campaña"
Metrica	Cuando quieres marcar una medida oficial o candidata a medida oficial	"Ingresos netos", "CAC", "CPM"
Politica	Cuando quieres documentar una directriz, restriccion u orientacion formal del negocio	"No reutilizar leads sin consentimiento"

Atajo practico:

• usa Termino para significado;
• usa Regla para comportamiento esperado;
• usa Entidad para actores u objetos del negocio;
• usa Metrica para numeros que necesitan interpretacion consistente;
• usa Politica para normas y limites.

Semantic Layer

La Semantic Layer es la etapa donde un concepto se convierte en una definicion reutilizable para analitica.

Usala cuando necesites:

• definir una metrica oficial;
• nombrar entidades del negocio de forma consistente;
• documentar como debe interpretarse una medida en dashboards y analisis.

Ejemplo: "Ingresos netos" = facturacion menos descuentos y devoluciones.

Hoy puedes mantener entidades, metricas, dimensiones y mapeos. La modelacion mas avanzada sigue en el roadmap.

Ontology

Ontology pasa a ser util cuando definir terminos y metricas ya no alcanza y necesitas describir relaciones del dominio de forma explicita.

Usala para modelar:

• quien se relaciona con quien;
• eventos y estados importantes;
• jerarquias y reglas de relacion.

Ejemplo: "Cliente realiza Pedido" o "Contrato pertenece a Empresa".

Hoy puedes mantener nodos y relaciones. La modelacion formal mas rica queda como evolucion futura.

AI Suggestions

La IA ayuda a acelerar la documentacion del dominio, pero la publicacion sigue bajo control del equipo.

Usala cuando quieras:

• recibir borradores de descripciones;
• promover conceptos a metricas o relaciones mas formales;
• revisar rapido lo que tiene sentido y descartar lo que no representa el negocio.

Toda sugerencia pasa por revision antes de convertirse en conocimiento publicado.

Jornada recomendada

1. Empieza registrando en Concepts los terminos que tu equipo usa mas.
2. Revisa las sugerencias de IA para acelerar la primera version de esa base.
3. Promueve a Semantic Layer lo que deba convertirse en metrica, entidad o dimension oficial.
4. Usa Ontology solo cuando las relaciones del dominio necesiten mas claridad.
5. Mantiene solo conocimiento revisado como referencia para chats, analisis y dashboards.

Gobernanza, Permisos y Multi-Tenancy

• el conocimiento pertenece a la empresa;
• team sigue siendo una extension futura de aplicabilidad;
• el area opera con aislamiento entre empresas.

Regla importante

La revision de sugerencias esta separada de la publicacion de cambios. Esto ayuda a mantener control sobre lo que pasa a ser conocimiento oficial.

Lo que ya esta disponible y lo que viene despues

Tema	Situacion
Concepts	Disponible hoy
Semantic Layer	Disponible hoy
Ontology	Disponible hoy
Revision de sugerencias de IA	Disponible hoy
Uso del conocimiento aprobado en experiencias de IA del producto	Disponible hoy
Modelacion semantica mas avanzada	Planeado
Ontologia mas formal y detallada	Planeado
Enriquecimiento en escala con mas automatizacion	Planeado
Aplicabilidad por equipo	Planeado

Ver Tambien

• Data Catalog
• Approval Cycle
• API de Conocimiento de Dominio